Error Muestral: Causas, Medición y Cómo Minimizarlo

Error muestral

Error muestral: forma de expresar la falta de congruencia entre la muestra y la población.

Es la diferencia entre las características de la muestra y las características de la población de la cual se seleccionó la muestra.

Cuanto mayor es la muestra, menor es el error de muestreo, ya que aproxima su tamaño al tamaño de la población y es más representativa.

Cuanto mayor sea el error de muestreo, menos generalizable es a la población.

¿Cómo minimizamos el error muestral?

• Se aumenta el tamaño de la muestra hasta donde sea posible y razonable.
• La cantidad de variabilidad o la dispersión de estos valores nos da una idea de la magnitud del error de muestreo.
• Cuanto mayor es la diversidad de los valores de las muestras, mayor es el error.

Cómo se expresan estadísticamente los resultados de una investigación

De acuerdo al tamaño de la muestra:

Parámetro

Es un índice estadístico que se calcula en base a datos de una población y cuantifica una característica de esa población.

• Generalmente son datos comprobados mediante registros oficiales de agencias del Gobierno, tales como la tasa de mortalidad, de divorcios, etc. Ejemplo: la tasa de desempleo es 18%. Es un índice estadístico que describe a la población.

Estadígrafo

Son datos estadísticos obtenidos de la muestra. Ejemplo: de 100 entrevistados, 70% apoya la resolución.

Cuando se llevan a cabo investigaciones y sus resultados son comprobados como ciertos y se generalizan a la población, se da la inferencia estadística, un procedimiento mediante el cual se estiman los parámetros.

Su diferencia radica en que el estadígrafo se calcula sobre una muestra y el parámetro se calcula con relación a una población.

Recolección de datos

Elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzca a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye:

• Fuentes de donde vamos a obtener los datos: personas, observaciones, documentos, bases de datos, etc.
• Dónde se localizan tales fuentes, el modo o método para recolectar los datos, y cómo vamos a prepararlos para que puedan analizarse y responder al planteamiento del problema.

El plan se nutre de diversos elementos

• Las variables, conceptos o atributos a medir contenidos en el planteamiento, en los objetivos (interrogantes) o hipótesis (directrices del estudio).
• La muestra.
• Los recursos disponibles.
• Las definiciones operacionales.

Con la finalidad de recolectar datos, disponemos de una gran variedad de instrumentos o técnicas, tanto cuantitativas como cualitativas. En un mismo estudio se pueden utilizar ambos tipos.

¿Qué significa medir?

“Asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas” (Stevens, 1980). Varios de los fenómenos que son medidos no pueden caracterizarse como objetos o eventos, pues son demasiado abstractos. (Esta definición es aplicable solo para las ciencias físicas).

“Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Hernández Sampieri, 2003). Se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar y, con frecuencia, cuantificar los datos disponibles (indicadores).

En este proceso, el instrumento resulta central. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables.

La función de la medición es establecer una relación entre el mundo real y el mundo conceptual.

Es imposible representar con fidelidad realidades como la inteligencia emocional o el clima organizacional. El propósito es acercarse lo máximo posible a esa realidad.